初秋的早晨，林小满来到市实验小学考察，正值学生早餐时间。食堂里，学生们端着统一的餐盘 —— 馒头、煮鸡蛋、小米粥，有的学生几口吃完就跑去操场，有的则对着馒头皱眉头，悄悄把鸡蛋塞进书包。“老师，我不爱吃馒头，能不能换面包啊？” 一个瘦小的男孩小声问食堂阿姨，却被摇头拒绝：“大家都吃一样的，没有面包。”
林小满心里泛起一阵疑惑。他翻看学校的营养餐菜单，发现一周七天的菜品几乎没有变化，早餐永远是馒头、鸡蛋、粥，午餐则是固定的一荤一素加米饭。“每个学生的体质、口味都不一样，怎么能吃一样的营养餐呢？” 他找到学校后勤主任王老师，王老师无奈地叹了口气：“我们也想做好，但不知道每个学生的营养需求，只能按‘平均标准’配餐。而且家长意见也大，有的说孩子总吃重复的菜，有的说孩子吃了总生病，我们真是两头为难。”
林小满想起之前看到的校园营养报告：某地区学生肥胖率高达 18%，同时有 23% 的学生存在营养不良问题；超过 60% 的家长对校园餐不满意，主要集中在 “营养不均衡”“口味单一”“不考虑孩子体质” 等方面。“校园营养餐不能只满足‘吃饱’，更要‘吃好、吃对’。” 林小满的手指轻轻敲击着菜单，心里萌生了一个想法，“设计一套‘营养智慧系统’，根据每个学生的体质数据定制菜单，再搭配 AI 营养师解答疑问，让校园餐真正贴合学生需求。”
回到工作室，林小满立刻组建研发团队，启动 “营养智慧系统” 项目。团队首先明确系统的核心功能：
1. 体质数据采集：通过学校体检，收集学生的身高、体重、BMI 值、过敏史、慢性病情况（如糖尿病、肾病）等数据，建立个人营养档案；
智能菜单生成：系统根据《中国学龄儿童膳食指南》，结合学生体质数据，自动生成个性化菜单 —— 比如为肥胖学生减少高油高糖菜品，增加膳食纤维；为过敏学生替换致敏食材（如用鸡肉替换牛肉）；为营养不良学生增加优质蛋白和维生素；
3. AI 营养师答疑：开发 AI 营养师小程序，家长和学生可随时咨询营养问题（如 “孩子不爱吃蔬菜怎么办”“早餐吃什么更有营养”），AI 会结合学生体质数据给出专业建议；
4. 反馈优化机制：每周收集学生和家长对营养餐的反馈，系统根据反馈调整菜单，比如增加受欢迎的菜品，改进口味不佳的菜品。
“体质数据采集会不会很麻烦？家长会不会担心隐私问题？” 负责技术的小张提出疑问。林小满笑着回应：“我们会与学校、家长签订隐私保护协议，确保数据仅用于营养配餐；采集方式也会简化，利用学校每年的常规体检数据，家长只需补充过敏史、饮食偏好等信息，不会增加额外负担。”
团队首先选择市实验小学作为试点学校。为了确保数据准确，林小满带领团队与学校合作，组织学生进行专项体检，同时设计了简单的 “家长问卷”，通过线上填写的方式，收集学生的过敏史、饮食禁忌、口味偏好等信息。短短一周，就完成了全校 800 名学生的营养档案建立。
系统首次生成的菜单就让人眼前一亮：
· 肥胖学生套餐：早餐是全麦面包、无糖豆浆、煮玉米，午餐是清蒸鱼、凉拌菠菜、杂粮饭，晚餐（部分留校学生）是鸡肉蔬菜粥、水煮蛋，全程低油低糖，高纤维；
· 过敏学生套餐：对牛奶过敏的学生，早餐用酸奶替换牛奶；对海鲜过敏的学生，午餐用牛肉替换鱼虾；
· 营养不良学生套餐：早餐增加鸡蛋和坚果，午餐加入红烧肉（瘦肉为主）和胡萝卜炒西兰花，确保优质蛋白和维生素摄入；
· 普通学生套餐：兼顾营养与口味，每天更换菜品，如周一早餐是肉包、小米粥、凉拌黄瓜，周二是鸡蛋灌饼、豆浆、水果沙拉，避免重复。
为了让学生适应新菜单，学校还在食堂设置了 “营养科普角”，展示每种菜品的营养成分，比如 “清蒸鱼富含优质蛋白，有助于骨骼生长”“菠菜富含铁元素，能预防贫血”，还通过 AI 营养师小程序，向家长推送学生的营养摄入情况，比如 “本周小明的蛋白质摄入达标，维生素略有不足，建议周末多吃水果”。