林晓跟着导诊护士往住院楼走，越走越觉得阴凉，直到推开地下室的门，一股混合着霉味和消毒水的气息扑面而来。30 平米的房间里，两台旧电脑摆在靠窗的位置，屏幕边缘还留着咖啡渍，墙角堆着几个装设备的纸箱，上面印着 “康医科技二代 AI 系统” 的字样，纸皮都发脆了。
“你就是林晓？” 一个叼着烟的中年男人从椅子上站起来，烟蒂在烟灰缸里摁了摁，留下一圈黑印。他就是张建国主任，白大褂袖口卷到小臂，露出手腕上磨得发亮的手表，眼神扫过林晓的简历，眉头皱得更紧：“这项目是上面硬压的，康医那二代系统，连我看诊都能出错，你一个二本生，还能把它摆弄明白？”
林晓攥着简历的手紧了紧，刚想开口，旁边一个戴黑框眼镜的年轻医生悄悄拉了拉她的衣角。等张建国去接电话，他压低声音说：“我叫周涛，项目组就咱俩人。别跟主任较真，他去年被系统坑惨了 —— 有个老人来查血压，系统没识别出‘长期吃降压药导致的心率异常’，漏诊了高血压，后来老人在家晕倒，主任到现在还自责呢，见了 AI 就烦。”
林晓心里松了口气，原来张主任的抵触不是针对她，是被不靠谱的系统伤了心。她看着周涛打开的系统界面，突然明白基层医疗的难 —— 连最基础的设备都跟不上，再想帮患者，也像隔着层雾。
没等林晓多问，张建国挂了电话回来，扔给她一把钥匙：“今天就入职吧，周涛教你标数据。要是干不了，趁早说，别耽误事。” 说完就夹着包往外走，白大褂下摆扫过纸箱，发出哗啦的声响。
周涛赶紧拉着林晓坐到电脑前，点开一个标着 “病历标注” 的文件夹：“咱的活就是把门诊病历里的症状、病史输进系统，帮 AI 优化识别。你看，这里有模板，照着填就行。” 他边说边点开后台数据，林晓凑过去看，屏幕上显示 “已标注病历 1200 份，其中农村患者 320 份”，农村患者占比还不到三成。
“怎么农村患者这么少？” 林晓忍不住问。
周涛叹了口气，点开一份病历：“县医院门诊一半是农村人，但之前标数据的医生嫌麻烦，没细分‘农民’‘工人’，全归成‘普通患者’。你试试这个。” 他调出一份 “农村老人风湿性关节炎” 的病历，林晓照着输入 “关节疼痛、遇冷加重、长期干农活”，点击识别后，系统弹出的结果却是 “普通骨关节炎”。
“这不对啊。” 林晓愣了，“老人关节变形是长期弯腰种玉米导致的，怎么会认成普通骨关节炎？”
“正常。” 周涛无奈地耸耸肩，指着系统说明，“二代系统的训练数据里，农村患者样本少得可怜，根本没收录‘长期干农活导致的关节变形’这种特征。三代系统就有‘患者职业 / 生活习惯’标注项，可惜要两百多万，县医院拿不出，只能凑合用这个。”
林晓心里沉了沉，她想起母亲误诊时的病历，要是当时系统能多考虑 “长期做家务导致的胃部劳损”，是不是就不会拖成胃溃疡？她盯着屏幕上的 “农民” 选项，突然有个想法 —— 要是在 “农民” 后面补充具体的劳动习惯，比如 “种玉米的农民，长期弯腰”“种水稻的农民，长期涉水”，AI 是不是就能更准些？
接下来的一下午，林晓都在试着补充标注。她从门诊病历里找出农村患者的记录，逐份在 “职业” 栏里加备注：“王秀兰，65 岁，种棉花的农民，长期弯腰摘棉”“李建国，72 岁，养牛的农民，长期扛饲料”。周涛路过时看到，吓了一跳：“你这是干啥？主任不让瞎改模板的！”
“周哥，你想啊，农村患者的劳动习惯会影响病情，AI 知道这些，才能少误诊啊。” 林晓指着一份病历，“你看这个老人，关节疼是因为长期扛玉米，要是系统知道他的活计，就不会认成普通骨关节炎了。”
周涛张了张嘴，没反驳，只是提醒她：“你小心点，别让主任看见。”
可怕什么来什么。下班前半小时，张建国突然推门进来，径直走到林晓电脑前。看到屏幕上 “种玉米的农民，长期弯腰” 的标注，他当场把鼠标往桌上一拍，发出 “啪” 的一声脆响：“标数据就按模板来，你瞎改什么？机器能懂‘种玉米’？能懂‘长期弯腰’？”