“在完善报告。”她揉了揉发酸的眼睛，“你呢？”
“在研究智能化指挥系统。你们在智能制造方面的经验，对我们很有启发。”
简单的对话，却道出了他们之间最珍贵的默契——虽然领域不同，但始终相互启迪，共同进步。
四月的北京，春意盎然。陆云瑶带着精心准备的报告，踏上了赴美的旅程。在飞往旧金山的飞机上，她反复演练着演讲的每一个细节。
国际人工智能大会的规模超出了她的想象。当陆云瑶走上主会场的讲台时，台下坐满了来自世界各地的顶尖学者。
“各位同仁，”她开始了报告，“今天，我想与各位分享中国在人工智能领域的一些探索……”
她用流利的英语介绍了研究中心在深度学习、知识图谱、智能控制等方面的创新成果。特别是当展示AI系统在智能制造中的实际应用时，会场响起了热烈的掌声。
在问答环节，一位斯坦福教授提出了挑战：“陆博士，贵国的AI发展是否过于偏重应用，而忽视了基础理论的创新？”
这个问题十分尖锐。陆云瑶从容应答：“我们坚持应用驱动与理论创新并重。事实上，我们在迁移学习方面的理论研究已经引起了国际同行的关注……”
她列举了几个颇具影响力的理论成果，让提问者也不禁点头称是。
报告结束后，多位国际知名学者主动与她交流，探讨合作的可能。更让她振奋的是，MIT的人工智能实验室主动提出要与中国建立联合研究机制。
会议间隙，她特意去参观了硅谷的科技企业。
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