时，我第一次尝试的方向，就大概率是接近正确答案的路径。
这极大地减少了因错误实验、错误方向导致的材料与时间浪费，将原本难以预估的研究周期变得可控且高效。】
“我靠，那也就是说……”顾际快速消化着这些信息，斟酌道，“别人可能需要做二三十次甚至上百次实验才能碰巧成功的项目，在你这里，第一次实体实验就有很高的成功可能性？？”
【完全正确。在实验素材稀缺、资源宝贵的环境下，这是帝国设定的最高效、最优先采用的实验原则。
其次，就是多线程子个体。
原本我若要生成辅助处理的子个体，比如常驻你体内的鼬鬼需要集中核心数据资源，耗费相当的时间与算力进行复制。
并且这类子个体与我的本体链接依然非常紧密。
反映在工程制造上，就相当于我必须用同一个‘大脑’，同时处理多项复杂的工程任务。
虽然这本身已超越寻常计算单元，但仍不可避免会出现不同任务间的数据流冲突，导致操作指令失误，进而引发制造失败的风险。
为了避免这种情况，根据我的底层设定，在此前的状态下，某些工程任务是无法同时进行的。
最浅显的例子就是：我无法在精密刻印蓝图的同时，进行这张蓝图对应的装备的修复工作。
或者在精细操控山猫进行拆解作业时，同步进行新一台山猫的制造工作。
因为这两者都需要高度的精准性和独立的数据流支持，并且因为数据流的高度相似，极有可能造成数据流混淆。
最后的情况就是：我发出正确的指令，但对应的机械却以一种错误的方式接收并执行。
而现在，或者说，早在数千年前，帝国智能研发部门就发明了‘多线程子个体’，完美解决了这类问题。
我可以在工作需要时，快速分化出高度‘特化’的子个体。
例如专门负责修复装备的‘维修子个体’，专门负责刻印蓝图的‘制造子个体’。
它们将各自独立运作，数据处理集中在子个体内部完成。
我的本体则与每个子个体建立独立的‘信号回廊’，确保各子个体之间的工作数据互不干扰。
通过特定回廊向某个子个体发送的指令，绝不会与发送给其他子个体的指令产生混淆，从而从根本上杜绝了操作失误的可能。
当然，这是一套技术含量极高的分布式计算算法，对核心算力的要求极为苛刻。
目前的解释是经过极大简化以便于你理解，实际上的运作过程远比我所描述的复杂的多。
并且，这一切都仅在算法层面实现，对你而言，无论与哪一个子个体交互，你所面对的，依然是我——鼬鬼。】
“嘶……”顾际听了半天，虽然某些细节仍觉云山雾罩，但核心意思算是明白了。
“反正核心意思就是，你现在可以真正意义上的‘全力开工’，所有制造、研究、操控任务都能同时进行，而且互不影响，对吧？”
【是的。之前的表现实则是受外部条件与自身限制不得已而为之的‘缺陷状态’。
现在，这些限制已被基本解除。
最后，是‘局域战场智能’。
这不仅对算力有要求，更对基地的信号覆盖强度与范围有依赖。
简而言之，在我们的信号有效覆盖范围内，我能实现对每一个所属单位的精确到动作级的微观控制，而不再是简单地发送宏观指令集。
在前两项限制解除后，我能实时调用‘深度模拟研究算法’，快速判断每个单位当前面临的具体局面，并计算出其最优行动模式。
例如，当山猫二号进行拆解作业时，算法能瞬间模拟出无数种拆解路径，并从中选定材料损失最小、效率最高的方案指导山猫操作。
而当遭遇敌人时，我可以精细化操控每一个作战单位，通过模拟算法实时计算最佳射击角度、弹药分配、移动轨迹，以最低的战损换取最高的战果。
而‘多线程子个体’技术，则确保我在执行这些高精度战场操控的同时，完全不会干扰到基地内同时进行的工程制造、科学研究等任何其他工作。】
说到这里，三项主要提升都已