录着不同类型车辆（重卡、轻卡、工程车）的移动轨迹、速度、停留时间、装卸点位置，甚至风向和光照角度对司机视线的影响。
她用一种超越年龄的专注，观察、测量、建模。笔记本上，逐渐布满了复杂的符号、公式和不断修正的网状图。
夜晚，在简陋的宿舍里，她借用了项目部的老旧电脑，将白天的观察数据输入，运行着自己编写的、尚显稚嫩但逻辑严密的优化算法程序。
梅小艳起初并未打扰，只当是女儿在完成她的“课外研究”。
直到第三天傍晚，小蕊拿着笔记本和几张打印出来的图纸，找到了她和那位正在为调度问题焦头烂额的现场负责人。
“王叔叔，妈妈，”小蕊的声音依旧带着孩童的清脆，但语气却异常沉稳，“我试着做了一个优化方案。”
她摊开图纸。
那不再是工坊区域的简单线条，而是一张详尽得多的“曙光物流站动态路径规划图”。
图上清晰地标注了不同功能区的优先级别、车辆单向循环路线、动态装卸区分配规则、以及基于实时车辆GpS数据的弹性路径调整策略。
“我把它叫做‘自适应贪吃蛇算法’，”小蕊解释道，眼睛在夕阳下闪着光，“就像贪吃蛇游戏，要尽量吃掉所有豆子（任务点），但不能撞到自己（其他车辆或障碍），还要用最短的路径。我加入了时间窗约束、车辆载重优先级，还有……一点沙地摩擦系数和视觉盲区的补偿参数。”
她指着图纸上的几个关键节点：“比如这里，设置成潮汐式装卸区，高峰时段开放，平峰时段关闭，可以减少交叉；这里，规定重卡只走外环，轻卡和工程车走内环，实现车流分离；最重要的是这个核心调度算法，它可以根据实时任务量，动态分配最近路径，避免所有车挤在同一个热门点位……”
现场负责人王工程师起初是带着礼貌和些许好奇听的，但越听，脸色越是凝重，随即转为震惊。
他一把拿过图纸，仔细审视着上面的每一个细节，手指不由自主地在那些流畅的路径线上滑动。
“这……这分流设计……动态分配……”他喃喃自语，猛地抬头看向梅小艳，眼中充满了不可思议，“梅总！这思路……太清晰了！虽然一些细节需要根据我们的实际情况微调，但整个框架，完全可行！比我们之前请的那个国外团队做的静态规划方案，不知道高明了多少！它……它甚至考虑到了沙地环境和司机疲劳度！”
梅小艳看着女儿，看着那个在沙漠风中头发有些凌乱、小脸被晒得微红，却散发着一种笃定而智慧光芒的女儿，心中百感交集。
是骄傲，是惊讶，更有一丝难以言喻的触动。
她一直觉得小蕊的世界离她的现实很遥远，是抽象的数学符号和公式。直到此刻，她才真切地看到，那些符号如何穿透理论的壁垒，化为解决现实困境的锋利手术刀。
她没有丝毫犹豫。
“王工，就按小蕊的这个方案框架，立刻组织技术团队进行细化、落地！需要什么资源，直接打我报告！”
方案的推行并非一帆风顺。
一些老司机习惯了随心所欲，对所谓的“算法调度”嗤之以鼻；调度中心也需要适应新的工作模式。但在梅小艳的强力支持和王工程师的坚决执行下，新的路径规划系统被强制试运行。
效果是立竿见影的。
一周后，物流站的平均车辆日行驶里程下降了32%，装卸等待时间缩短了55%，因车辆拥堵造成的延误几乎降为零。
更令人惊喜的是，燃油消耗和碳排放量也随之大幅降低。
原本喧闹、混乱的场地，变得井然有序，效率倍增。粗略估算，仅这一个物流站，每年节省的直接运营成本就高达数百万。
“梅总，您女儿……是个天才！”王工程师在电话汇报时，声音激动得有些哽咽，“她这不是优化，这是一场革命！对我们这种大型、复杂场站物流管理的革命！”
消息传回国内总部，梅小丽在听完详细汇报后，陷入了长久的沉默。
她站在办公室的巨幅世界地图前，目光扫过上面标注的、梅家遍布全球的物流节点、新能源项目、康复中