形开始搭建，散发着幽蓝的光芒。
模拟强时空曲率环境的实验正在紧张进行。
导航实验室中，全新的传感器正在校准……
曲率驱动技术的研发难度远超预期。
一个月过去了。
核心团队虽然取得了不少理论突破。
但在工程实现上遇到了巨大的瓶颈。
新型能量核心的稳定性。
时空场发生器的材料耐受性。
生物防护系统的可靠性……
每一个都是看似无解的难题。
进展缓慢，团队里弥漫着一丝焦虑和疲惫。
张年看着实验数据，眉头微锁。
他意识到，单靠人类团队和现有的辅助AI。
要攻克这种颠覆性的技术，可能需要数年甚至更长时间。
他需要更强的“助手”。
他再次集中精神，将目标转向了研发工具本身！
人工智能。
【开启！超大规模多模态预训练模型架构优化锁！】
【开启！跨领域知识融合与创造性推理能力增强锁！】
【开启！物理规律模拟与高维数学问题求解加速锁！】
【开启！人机协同科研工作流深度优化与直觉引导锁！】
一股全新的、专注于提升科研效率和创造力的AI技术蓝图涌入他的脑海。
张年立刻着手，对现有的科研辅助AI系统“灵枢”进行了全面的底层架构升级。
升级后的“灵枢”AI，其知识融合、逻辑推理和模拟计算能力得到了指数级提升。
它不仅能瞬间调用和理解全球所有公开的科研文献。
更能将不同领域看似不相关的知识进行创造性关联，提出人类难以想到的解决方案。
它还能在超高精度的虚拟环境中，对复杂的物理过程进行近乎实时的模拟推演。
“灵枢，重新分析能量核心的稳定性问题，尝试从量子场论和材料拓扑学的交叉领域寻找解决方案。”
张年对AI下达指令。
【指令收到。
正在重新建模……分析超过1200万篇……进行跨维度计算模拟……发现新的可能性：
尝试引入“拓扑绝缘体”结构作为能量引导层。
结合“卡西米尔真空涨落”的定向抑制技术，可提升核心稳定性预估187%。
正在生成详细设计方案和材料合成路径……】